コンバージョン偏差値スキャナーコラム

2026.09.12 約8

20業種603サイトの業種別ベンチマーク総覧

20業種603サイトを同じ基準で診断した総合スコアを業種別に一覧化。最高のSaaS・クラウドサービス69点から最低の自動車販売・整備49点まで、20ポイントの差はどこから生まれるのか。

自社のサイトは、同業他社と比べて良いのか悪いのか。この問いに数字で答えるには、まず「同業他社」がどのくらいの点数なのかを知る必要があります。

そのために、20業種603サイトを同じ基準で診断しました。2026年9月時点・603サイトが、この記事とこのあと続くシリーズ全体の出典です。中小企業の店舗サイトから上場企業のコーポレートサイトまでを、業種ごとにおおむね30サイトずつ集めています(美容・サロンのみ33サイト)。診断基準は全業種で共通です。業種によって採点基準を変えていないからこそ、業種間の差がそのまま実力差として見えてきます。

この記事は、シリーズ全体のハブです。この後に続く9本の記事は、それぞれ1つのテーマ(構造化データ、CTA、フォーム、タップ領域など)を深掘りしますが、まずは全体像として「20業種の総合スコアがどう並ぶか」をここで押さえておきます。

診断の枠組み:4つの軸で100点満点

診断では、サイトを4つの軸で採点しています。

評価軸 何を見ているか 603サイト平均
SEO集客 検索で見つかるか 54
LLMO(AI検索) AIに引用されるか 43
サイト基盤 土台が壊れていないか 69
UI/UX(CRO) 問い合わせまで辿り着くか 62

表① 4軸の全体平均(603サイト・100点満点)

4軸の平均を単純平均したものを、その業種の「総合スコア」としています。以下の一覧表も、この総合スコアの降順です。

20業種の総合スコア一覧

20業種の総合スコアを降順に並べた棒グラフ。最高のSaaS・クラウドサービス69点から最低の自動車販売・整備49点まで

業種 n SEO LLMO 基盤 UX 総合
SaaS・クラウドサービス 30 66 60 81 70 69
レンタルサーバー・VPS 30 65 50 77 68 65
医療・クリニック 30 61 52 73 64 63
人材・採用 30 61 45 71 66 61
士業 30 63 45 72 62 61
歯科 30 58 47 73 60 60
教育・スクール 30 56 48 72 65 60
物流・発送代行 30 53 50 72 66 60
建築・リフォーム 30 58 44 68 62 58
IT受託・Web制作 30 53 39 71 62 56
不動産 30 55 39 67 60 55
結婚式場・ブライダル 30 50 37 70 58 54
整体・治療院 30 51 40 67 59 54
EC・小売 30 53 36 63 65 54
製造業 30 52 36 63 64 54
介護・福祉 30 53 43 65 56 54
美容・サロン 33 47 39 64 58 52
観光・宿泊 30 46 39 63 58 52
飲食 30 47 35 61 55 50
自動車販売・整備 30 42 30 66 58 49

表② 業種別 総合スコア(高い順・603サイト)

最高はSaaS・クラウドサービスの69点、最低は自動車販売・整備の49点。同じ基準で採点して20ポイントの差です。実務の感覚で言うと、この差は「頑張っているか」ではなく「サイトを事業のどこに位置づけているか」の差として現れます。

自社の業種がこの表のどのあたりにいるかは目安になりますが、業種平均はあくまで平均です。自社サイトの実際の点数は、無料の診断ツールにURLを入力すれば数分で分かります。

上位に並ぶのは、サイトが営業そのものの業種

上位を占めるSaaS・クラウドサービス(69)、レンタルサーバー・VPS(65)、士業(61)、人材・採用(61)には共通点があります。いずれも、サイトを見た人がその場で申込・問い合わせまで進むことを前提に設計されている業種です。営業担当がその場にいない状態で契約や資料請求まで完結させる必要があるため、サイトの完成度そのものが売上に直結します。結果として、UI/UXや基盤のスコアも高く出る傾向があります。

医療・クリニック(63)と歯科(60)が来店型の中で突出して高いのも、同じ理屈で説明できます。この2業種は医療機関向けの専用CMSやテンプレートが普及しており、診療時間・診療科目・アクセス情報といった構造が最初から組み込まれた状態で公開されるケースが多いためです。個社の努力の差というより、使っている制作基盤の差がスコアに表れています。

下位に並ぶのは、来店・来場が前提の業種

下位は自動車販売・整備(49)、飲食(50)、観光・宿泊(52)、美容・サロン(52)と、来店・来場がゴールの業種が並びます。

これは業種そのものの問題というより、業態の違いに起因すると見たほうが実態に近いです。診断対象を「来店型」「リード獲得型(BtoB・問い合わせ型)」「EC型」に分けて総合スコアの平均を取ると、リード獲得型60点、来店型55点、EC型54点という順になります。来店・来場型のサイトは「まず来てもらえば良い」という前提が根強く、Web上での完結を意識した設計に投資が向きにくい構造があります。実店舗があることが安心材料になっている分、サイト単体の完成度を上げる動機が弱くなるのは、多くの業種で共通して見られる傾向です。

もっとも、この傾向にも例外はあります。前述のとおり医療・クリニックと歯科は来店型でありながら60点台に乗っており、業態だけで決まるわけではなく、業界標準の制作基盤がどこまで整備されているかという要因も無視できません。

4軸で見ると何が起きているか

総合スコアの差を分解すると、業種を問わず共通する構造が見えてきます。

4軸の全体平均。サイト基盤69点が最も高く、LLMOだけが43点と突出して低い

サイト基盤(69点):もっとも底堅い

4軸の中で最も高いのがサイト基盤です。HTTPS化やモバイル対応など、いわば「サイトとして最低限成立しているか」を見る軸なので、多くの会社がすでに手を打っています。最高のSaaS・クラウドサービスでも81点、最低の飲食でも61点と、他の軸ほど極端な差は出ません。

SEO集客(54点):業種差が大きい

SEOは業種によって42点(自動車販売・整備)から66点(SaaS・クラウドサービス)まで開きがあります。検索流入への依存度が高い業種ほど、意識的にSEOへ投資してきた結果と考えられます。

LLMO(43点):全業種で最下位、例外なし

4軸の中で突出して低いのがLLMO(AI検索対策)です。しかも、20業種すべてでLLMOが4軸中の最下位という結果になっています。業種による得意不得意ではなく、業界を問わず同じ場所が空いているということです。構造化データの実装状況を中心に、実際に何が足りていないのかは前回の記事で詳しく扱っています。構造化データの実装率を業種別に集計した記事はこちら

UI/UX(62点):問い合わせ導線の作り込みで差がつく

UI/UXは、問い合わせや資料請求までどれだけスムーズに辿り着けるかを見る軸です。ここは個別の論点が多く、このシリーズの残り8本のほとんどがこの軸の中身を扱っています。

たとえば、記事を読み終えた位置に申し込み導線があるかという追従CTAの話ページをまたいでもCTAの見え方が一貫しているかという話見出し(H1)が正しく1つ設定されているかという話。フォーム周りだけでも、項目数そのものの多さ入力の手間を減らすautocomplete対応個人情報を預ける前の不安に配慮できているかという3つの論点に分かれます。さらにスマートフォンでボタンを押しやすい大きさになっているかというタップ領域の話電話をかけたい人がワンタップで発信できるかという話も、この軸の一部です。

いずれも、実装しても見た目が大きく変わるわけではないため後回しにされやすい項目です。しかし問い合わせ直前の離脱を減らす効果は、集客施策より即効性があるというのが、20年この仕事をしてきた実感です。

自社の偏差値を確認する

ここまでの数字は、あくまで業種の平均値です。自社のサイトが同業種の中でどのあたりに位置するかは、平均値だけでは分かりません。

私たちが公開しているコンバージョン偏差値スキャナーでは、URLを入力するだけで、この記事と同じ基準・同じ603サイトのデータベースと照らし合わせた診断を受けられます。SEO集客・LLMO・サイト基盤・UI/UXの4軸50項目を採点し、同業種の中での偏差値として結果が出ます。登録は不要で、2〜3分で画面に表示されます。

自社の総合スコアが表②のどのあたりに位置するかを見れば、まず伸ばすべきが集客なのか、AI検索対策なのか、それとも問い合わせ導線なのかの見当がつきます。優先順位を勘に頼らず決められるという点で、コンサルティングの現場でもまず最初に見る数字です。

まとめ

自社が20業種のどこに近いかを眺めるだけでも、次に何を直すべきかの見当はつきます。ただし本当に必要なのは、自社の実測値と偏差値です。URLを入れるだけの無料診断で、同業種の中での位置を確かめるところから始めてください。

Free diagnosis

自社のホームページの急所は、どこか

この記事で触れた項目を含む4軸50項目を、URLひとつで採点します。結果はその場で表示。所要時間は2〜3分です。

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滝沢 哲平の写真

記事の監修

CROディレクター

2007年、Eコマースビジネスの立ち上げを機にWeb解析の世界に触れ、以降、サイト分析から改善アクションのPDCAを粘り強く回し続けた結果、1年で2億円規模の事業へと成長させる。

10年以上にわたり、中小企業から大企業まで累計100社を超えるBtoB企業のコンバージョン率改善(CRO)で成果を上げている。

近年はAIを活用した分析・改善業務の効率化と、生成AI検索時代のマーケティング戦略に注力。

この診断プログラムは、普段の有償コンサルティングで最初に確認している観点を、そのまま自動化したものです。採点基準と改善提案の文面を監修しています。

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